欢迎光临
我们一直在努力

爬取了豆瓣电影TOP250

主要思路是先通过bs4库解析网页源码
再通过urllib库指定url,获取网页数据,爬取网页
同时使用正则表达式找到需要查找的对应的关键字,进行爬取到列表
最后使用xlwt库将其内容写入excel表格中

上源码:

from bs4 import BeautifulSoup  # 网页解析,获取数据
import re # 正则表达式,进行文字匹配
import urllib.request, urllib.error # 制定URL,获取网页数据
import xlwt # 进行excel操作
import sqlite3 # 进行SQLite数据库操作

# 引入第三方模块

# 正则表达式规则
# 获取影片详情链接规则
findLink = re.compile(r'<a href="(.*?)">') # 创建正则表达式对象目标是规则(字符串模式)
# 获取影片图片规则
findImgSrc = re.compile(r'<img.*src="(.*?)"', re.S) # re.S是忽略换行符
# 获取影片片名
findName = re.compile(r'<span class="title">(.*?)</span>', re.S)
# 获取影片评分
findScore = re.compile(r'<span class="rating_num" property="v:average">(.*?)</span>')
# 获取评价人数
findJudge = re.compile(r'<span>(.*?)</span>')
# 获取概况
findInq = re.compile(r'<span class="inq">(.*?)</span>')
# 获取影片的相关内容
findBd = re.compile(r'<p class="">(.*?)</p>', re.S)


def main():
baseurl = "https://movie.douban.com/top250?start=0"
savepath = "./豆瓣电影Top250.xls"
# 1.爬取网页并解析数据
datalist = getData(baseurl)

# 2.保存数据
saveData(savepath, datalist)


# 得到指定一个URL的网页内容
def askURL(url):
head = { # 模拟浏览器头部信息,向豆瓣服务器发送消息
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) "
"Chrome/98.0.4758.80 Safari/537.36 Edg/98.0.1108.43"}
# 用户代理,表示告诉豆瓣服务器,我们是什么类型的机器,浏览器(本质上是高数浏览器,我们可以接收什么水平的消息)
request = urllib.request.Request(url=url, headers=head)
html = "" # 该网页内容源码
try:
response = urllib.request.urlopen(request)
html = response.read().decode("utf-8")
# print(html) #打印网页
except urllib.error.URLError as e:
if hasattr(e, "code"):
print(e.code)
if hasattr(e, "reason"):
print(e.reason)
return html


# 爬取网页
def getData(baseurl):
dataList = []
for i in range(0, 10): # 调用获取页面信息的函数,10次,一页25条
url = baseurl + str(i * 25)
# print(url)
html = askURL(url)

# 2.逐一
# 解析数据
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser") # 对html解析形成树形结构
for item in soup.find_all('div', class_="item"): # 查找符合的字符串,形成列表,class要加下划线表示属性
print("正在获取信息......")
# print(item)#打印测试:查看电影item全部信息
data = [] # 该列表保存一部电影全部信息
item = str(item)
# 通过正则表达式获取内容

# 获取影片详情链接
link = re.findall(findLink, item)[0] # re库用来通过正则表达式查找指定的字符串,0表示只要第一个链接
data.append(link)
# print(link)
# 获取影片图片
image = re.findall(findImgSrc, item)[0]
data.append(image)
# print(image)
# 获取影片名字
name = re.findall(findName, item)
if (len(name) == 2):
cname = name[0]
data.append(cname)
oname = name[1].replace("/", "")
data.append(oname)
else:
data.append(name)
data.append(' ') # 留空
# print(name)
# 获取影片评分
score = re.findall(findScore, item)[0]
data.append(score)
# print(score)
# 获取评价人数
judgenum = re.findall(findJudge, item)[0]
data.append(judgenum)
# print(judgenum)
# 获取概况
inq = re.findall(findInq, item)
if len(inq) != 0:
inq = inq[0].replace("。", "") # 去掉句号
data.append(inq)
else:
data.append(" ") # 留空
# print(inq)

# 获取影片的相关内容
bd = re.findall(findBd, item)[0]
bd = re.sub('<br(\s+)?/>(\s+)?', " ", bd) # 去掉<br/>
bd = re.sub('/', " ", bd)
data.append(bd.strip()) # 去掉前后的空格
# print(bd)

dataList.append(data)
print(dataList)
return dataList


# 保存数据
def saveData(savepath, datalist):
print("saveing/正在保存到excel文档......")
xl = xlwt.Workbook(encoding="utf-8")
worksheet = xl.add_sheet('豆瓣电影Top250')
col = ('电影详情链接', "图片链接", "影片中文名", "影片外国名", "评分", "评价数", "概况", "相关信息")
for i in range(0, 8):
worksheet.write(0, i, col[i]) # 列明
for i in range(0, 250):
print("正在写入第%d条" % i)
data = datalist[i]
for j in range(0, 8):
worksheet.write(i + 1, j, data[j])

xl.save("豆瓣电影top250.xls") # 保存
print("")
print("写入完成!!!")


# 保证单一入口
if __name__ == "__main__": # 当程序执行时
# 调用函数
main()

打包下载 注意:来源于网络,仅供学习使用

赞(0) 打赏
未经允许不得转载:创想未来 » 爬取了豆瓣电影TOP250

评论 抢沙发

评论前必须登录!

 

更好的Python学习

支持快讯、专题、百度收录推送、人机验证、多级分类筛选器,适用于垂直站点、科技博客、个人站,扁平化设计、简洁白色、超多功能配置、会员中心、直达链接、文章图片弹窗、自动缩略图等...

联系我们联系我们

觉得文章有用就打赏一下文章作者

非常感谢你的打赏,我们将继续提供更多优质内容,让我们一起创建更加美好的网络世界!

支付宝扫一扫

微信扫一扫

登录

找回密码

注册